La tecnología de gemelos digitales está transformando diversas industrias al ofrecer una representación virtual de productos, procesos o servicios del mundo físico, permitiendo a las organizaciones tomar decisiones más informadas y eficientes.
Carlos Toro, director de Data y Analytics de NTT DATA
En entrevista con Mobile Time Latinoamérica, Carlos Toro, director de Data y Analytics de NTT DATA y uno de los 6 embajadores a nivel mundial del Digital Twin Consortium, compartió su visión sobre esta tecnología emergente y su implementación en sectores clave como manufactura, energía, minería y ciudades inteligentes.
Un gemelo digital va más allá de una simple representación en 3D; es un sistema dinámico basado en datos que permite modelar y visualizar elementos del mundo físico de manera que los usuarios puedan tomar decisiones estratégicas de forma rápida y precisa.
Según Carlos Toro, «un gemelo digital no solo se trata de un modelo estático, sino de un ecosistema modular que evoluciona a medida que se agregan más datos e inteligencia a sus componentes». Por lo que facilita la integración de distintos elementos en un proceso productivo.
La inteligencia artificial y los gemelos digitales
Uno de los aspectos más importantes es su capacidad para incorporar agentes inteligentes, que son pequeños núcleos de inteligencia artificial capaces de comunicarse y colaborar entre sí. Este avance permite una gestión más eficiente y autónoma de las operaciones, reduciendo tiempos de respuesta y optimizando recursos.
«La IA y los gemelos digitales no compiten, sino que se complementan. Los gemelos digitales permiten que diferentes elementos dentro de un sistema hablen entre sí y tomen decisiones de manera más eficiente, mientras que la IA ayuda a interpretar esos datos y generar patrones de comportamiento que optimizan el rendimiento de esos sistemas», explica.
La adopción de la inteligencia artificial generativa está permitiendo que un mayor número de personas y empresas accedan a estas tecnologías, democratizando su uso. «Antes, necesitabas ser un experto en estadística o en machine learning para poder aprovechar estas herramientas; hoy en día, cualquiera puede usar un modelo de lenguaje sin conocer su complejidad técnica», agregó.
Industria y sectores clave
En cuanto a su aplicación, los gemelos digitales han demostrado su valor en industrias tan diversas como la automotriz, la alimentaria y la manufactura en general. En América Latina, sectores como la minería y las utilities (generación de energía) están adoptando esta tecnología para mejorar el monitoreo y la toma de decisiones en tiempo real. «En Colombia, por ejemplo, hemos trabajado con una importante petrolera para desarrollar gemelos digitales enfocados en la monitorización y el entrenamiento del personal», señala.
Para ese proceso, NTT Data utiliza una metodología basada en dos fases: una sesión de divergencia y una sesión de convergencia. Durante la primera fase, se identifican diversas problemáticas a través de técnicas de gamificación, involucrando a distintos estamentos de la empresa. En la fase de convergencia, se analizan los datos recogidos y se diseñan proyectos específicos que aborden los problemas clave.
Según Carlos Toro, los costos varían dependiendo de la complejidad del proyecto, pero la empresa se enfoca en asegurar que la inversión se recupere de manera rápida mediante la optimización de procesos y el uso eficiente de los datos. “La tecnología está muy madura porque está apalancada por otras tecnologías maduras, yo creo que no hay que tener miedo a invertir porque se puede demostrar con números que si se invierten su se recuperación será rápidamente”, explica.
Casos de éxito y adopción en la región
La implementación de gemelos digitales ha sido exitosa en varios países de la región, con proyectos destacados en Chile (sector minero), Perú y Argentina (seguridad). Además, en Colombia, la tecnología ha sido utilizada en áreas como la manufactura. Según el Toro, esta región está mostrando un gran interés en el desarrollo de gemelos digitales, destacando su potencial como líderes en la adopción de esta tecnología.
En cuanto a la regulación, Colombia está en una fase inicial de desarrollo de guías para la implementación de gemelos digitales. A nivel internacional, organizaciones como OMG (Object Management Group) están trabajando en establecer estándares globales para esta tecnología, involucrando a grandes empresas como Microsoft y Siemens. Aunque aún no existe una regulación específica para gemelos digitales, se están utilizando regulaciones tecnológicas preexistentes como base.
