De acuerdo con Nokia Global Network Traffic Report 2026, el tráfico global de las redes podría multiplicarse entre tres y siete veces hacia 2034, impulsado principalmente por el crecimiento del consumo de inteligencia artificial, el video y nuevas aplicaciones como la realidad aumentada, realidad virtual y los sistemas autónomos.
Santiago Escalona, Director de Estrategia de Negocios para América Latina de Nokia.
“La proyección, elaborada a partir del comportamiento del tráfico registrado entre 2024, 2025 y lo que va de 2026, contempla distintos escenarios de crecimiento para la próxima década (2024-2034), en el que el análisis del patrón del consumidor cambió completamente”, explicó Santiago Escalona, Director de Estrategia de Negocios para América Latina de Nokia.
En entrevista con Mobile Time Latinoamérica, Escalona puntualizó que el principal cambio frente a los análisis tradicionales de tráfico es la incorporación de la inteligencia artificial como una nueva capa dentro del ecosistema de consumo. “Los usuarios finales, las empresas y las industrias están incrementando el uso de IA, lo que modificará los patrones de demanda de las redes”, señaló.
El estudio concluye que el tráfico se va a incrementar de tres a siete veces, es decir, de 300 a 700% a lo que hoy en día se está registrando. No obstante, aunque el crecimiento anual compuesto (CAGR) se ubicaría entre 13% y 22%, el estudio clasifica ese consumo de tráfico dependiendo de si se considera un escenario conservador, moderado o disruptivo. “Tenemos un salto del 3% entre el tráfico conservador, el tráfico moderado y el tráfico disruptivo”, aclara.
Por eso, el documento clasifica el tráfico en tres segmentos: consumidor (tanto fijo, como móvil e incluye accesos fijo inalámbrico – FWA), empresarial/industrial y el nuevo tráfico generado por la Inteligencia Artificial.
IA cambia las exigencias de las redes
Aunque el video sigue siendo el principal elemento de todo el tráfico, especialmente en el usuario final, con más del 70%, seguido por las redes sociales, el gaming y la navegación por Internet. El estudio destaca que la combinación entre video e inteligencia artificial conversacional generará una aceleración adicional de la demanda de capacidad de las redes para 2034.
De acuerdo al estudio, en un escenario conservador se estima que el tráfico global de las redes se triplicará en el 2034, mientras que en un escenario agresivo podría llegar a crecer hasta siete veces. Esto significa que alcanzaría una cifra de entre 2.277 y 4.878 exabytes (EB) mensuales.
Con la expansión de la IA agéntica se suman la realidad aumentada y la realidad virtual que llevarán a las redes a responder a requerimientos que van más allá de una mayor velocidad de conexión. “El gran cambio lo viene a dar la inteligencia artificial, y será necesario contar con mayor capacidad, tráfico simétrico y una latencia significativamente menor”, agrega Escalona.
En el caso de las redes 5G bien optimizadas, la latencia puede llegar a alrededor de 5 milisegundos, un nivel que será relevante para aplicaciones que requieren respuestas prácticamente en tiempo real, como vehículos autónomos, robótica y otros sistemas que incorporan IA física.
“Esta evolución también modificará la arquitectura de las redes. Los datos deberán procesarse cada vez más cerca del usuario, mediante una infraestructura distribuida que incluya estaciones base, centros de datos metropolitanos o Metro Edge, centros regionales y proveedores de nube”, explica.
El reto para América Latina
Aunque la adopción de 5G avanza de manera gradual en América Latina, Escalona considera que la inteligencia artificial puede convertirse en el elemento que genere nuevos casos de uso capaces de justificar una mayor demanda de estas redes.
“A diferencia de la transición de 3G a 4G, que estuvo acompañada por una fuerte expansión del consumo de datos, navegación y posteriormente video y streaming, el 5G todavía no ha encontrado un killer application que marque una diferencia sustancial frente a 4G más allá de la velocidad, la calidad de servicio y la latencia”, sostiene.
Frente a este escenario, Escalona plantea tres prioridades para los operadores latinoamericanos: avanzar en la evolución tecnológica de sus redes, apostar por enlaces simétricos y reducir la latencia, además de incrementar el uso de herramientas de inteligencia artificial para optimizar la operación.
“La IA no solo puede utilizarse para automatizar procesos, sino también para aumentar la capacidad y eficiencia de las redes existentes”. Según su proyección, durante los próximos cinco años será posible llegar a transportar el doble de capacidad con el mismo espectro y hardware disponible actualmente, mediante el uso de estas herramientas.
El aumento del tráfico también plantea nuevos desafíos para los centros de datos, especialmente en materia de energía, disponibilidad y refrigeración. ”Los centros de datos requieren operación continua, por lo que deben contar con sistemas de respaldo y altos niveles de confiabilidad”. Además, ante una eventual falla, la infraestructura debería contar con redundancia y replicación de información en múltiples centros de datos.
“Las redes deben escalar ahora para adaptarse a este patrón: tráfico más simétrico, latencia más estricta e interconexión masiva. Ese es el enfoque de diseño para la próxima década”, concluye el estudio.
