El 30% del valor de las transacciones de comercio digital estará influenciado por IA Agéntica hacia 2030, lo que podría generar aproximadamente 17,5 billones de dólares en Gross Merchandise Value (GMV), de acuerdo con el estudio “Getnet a la vanguardia del Agentic Commerce”, elaborado por Getnet en colaboración con Monitor Deloitte.
El documento plantea que el comercio agéntico representa un punto de inflexión en la evolución del e-commerce, al incorporar agentes inteligentes autónomos capaces de intervenir de manera integral en el journey de compra, desde el descubrimiento de productos hasta la poscompra.
A diferencia del modelo actual, donde los consumidores navegan entre buscadores, redes sociales y marketplaces, el Agentic Commerce propone que un único agente orqueste el proceso completo. Esto quiere decir que podrá tomar decisiones basadas en análisis de datos en tiempo real, aprendizaje automático y preferencias del usuario.
Interés del mercado
De acuerdo con el análisis de Deloitte Digital, ya se están mostrando señales de adopción del agentic commerce. El 46% de los consumidores estaría interesados en usar agentes para encontrar mejores precios en tiempo real; 37% busca reducir fraude mediante detección automatizada y mayor seguridad, y 33% desea gestionar recompensas y suscripciones de forma automatizada.
Desde la perspectiva empresarial, el 50% de las compañías trabajarían con agentes autónomos para mejorar la eficiencia operativa y la personalización, mientras que el 70% de los participantes del sector de pagos manifestaron interés en explorar Agentic AI en al menos un área.
El estudio subraya que la competencia se desplaza progresivamente desde el precio hacia la experiencia basada en datos.
De asistente a ejecutor de compra
El estudio señala que estos “shopping agents” no solo sugieren productos, sino que pueden negociar condiciones, ejecutar pagos y gestionar interacciones posteriores a la compra.
Esto abre paso a escenarios de transacciones “human-not-present”, en los que el consumidor delega acciones no supervisadas, como comprar un producto cuando alcance un precio determinado, adquirir entradas en cuanto se habilite la venta y coordinar viajes completos mediante interacción multiagente.
En este nuevo entorno, los pagos dejan de ser un paso final del proceso y se convierten en un elemento estratégico de control, confianza y ejecución.
La imagen principal fue creada por Mobile Time con IA}.
