La empresa mexicana Getin busca llevar los datos que los retailers obtienen al analizar el comportamiento de los consumidores en sus tiendas físicas a una interfaz conversacional con ayuda de la inteligencia artificial. Para ello, la compañía desarrolló GIA, un asistente conversacional que ofrece recomendaciones.
Getin fue una de las tres empresas seleccionadas entre 45 proyectos en eNOVADORAS 2026, iniciativa de AT&T México que busca impulsar la inclusión, la conectividad y la sostenibilidad en México. Obtuvo este premio por desarrollar una plataforma de IA aplicada al retail.
Desde su fundación en 2016, Getin monitorea más de 7.000 puntos de venta de más de 180 marcas. Su tecnología mide el tráfico en tiendas y el tiempo de permanencia de los visitantes, y cruza esa información con datos como tickets, artículos vendidos y ventas para generar indicadores sobre el desempeño de los establecimientos.
Anabell Trejo, CEO y cofundadora de Getin
“Hoy en día Getin tiene el objetivo de ayudar a las tiendas físicas a vender más y a ser más eficiente en su operación por medio de la información y acciones que les proveemos; algo así como el ‘Google Analytics’ para tiendas físicas”, explicó Anabell Trejo, cofundadora y CEO de Getin, en entrevista con Mobile Time Latinoamérica.
Celulares como herramienta de medición
La tecnología de Getin utiliza dispositivos desarrollados por la propia compañía para captar señales emitidas por teléfonos celulares alrededor de las tiendas.
Trejo explicó que los dispositivos detectan las señales que generan los teléfonos cuando buscan conectarse a redes conocidas. “No sé si cuando tú llegas a tu casa tu celular se conecta automáticamente al módem. Para que pase eso, tu celular está mandando cada 2 milésimos un request preguntando: ‘¿Te conozco, te conozco?’ Y esa señal es la que captamos”, explicó.
A partir de estas señales, Getin estima cuántos dispositivos pasan frente a una tienda, cuántos ingresan y cuánto tiempo permanecen dentro. Según la empresa, esta medición es anónima y no identifica al propietario del teléfono ni establece comunicación con el dispositivo.
Los datos se cruzan posteriormente con información comercial proporcionada por los clientes. Con ello, por ejemplo, puede determinarse cuántos de los dispositivos que pasaron frente a una tienda ingresaron y cuántos de los que permanecieron terminaron realizando una compra.
La solución puede implementarse con un dispositivo para obtener una medición general de una tienda, pero el número de equipos depende de las necesidades del retailer. Si una marca quiere analizar el comportamiento de zonas específicas, puede instalar un dispositivo por cada área, por ejemplo, para comparar el tráfico de las secciones de hombres y mujeres.
El modelo comercial contempla una tarifa mensual de 700 pesos mexicanos (al rededor de 41 dólares) por dispositivo. El precio incluye usuarios ilimitados de la plataforma, integraciones, benchmarks y una sesión mensual de 30 minutos para ayudar a los clientes a interpretar los datos y llevarlos a acciones concretas.
De medir tráfico a recomendar acciones
Inicialmente, la compañía proporcionaba una gran cantidad de información sobre lo que ocurría en los establecimientos, pero identificó que entregar cada vez más métricas no necesariamente se traducía en su uso por parte de los retailers. Por ello, la plataforma evolucionó hacia un dashboard que, además de tablas y gráficas, incorpora insights y recomendaciones.
La intención, explicó la ejecutiva, es que los clientes utilicen la herramienta de manera cotidiana para tomar decisiones. “No queríamos que fuera como cuando pagan Netflix pero nadie lo usa”, ejemplificó.
Actualmente, la plataforma ofrece indicadores como tráfico, entradas, tiempo de permanencia, conversión de visitantes en compradores y saturación de las tiendas, además de recomendaciones para aprovechar oportunidades de venta asociadas con visitantes que permanecen durante determinado tiempo pero no compran.
Benchmarks para entender el desempeño de una tienda
Además de sus propios datos, Getin utiliza la información de las más de 180 marcas que monitorea para generar benchmarks por región, centro comercial e industria. Cerca de 95% de sus clientes son tiendas especializadas, como establecimientos de calzado, ópticas y perfumerías.
Esto permite a los retailers identificar si una variación en el desempeño responde a factores propios o externos. “Permite responder: ¿es mi tienda o es el centro comercial o es el estado o es la región o es la industria?”, explicó Trejo.
La plataforma también puede detectar el impacto de factores externos, como las lluvias, sobre las visitas a los establecimientos.
Dispositivo de Getin detector de señales celulares
GIA lleva los datos a una interfaz conversacional
Sobre esta base, Getin desarrolló GIA, un asistente conversacional de IA que permite a los usuarios consultar la información de sus tiendas mediante lenguaje natural.
La solución busca que los distintos perfiles dentro de una organización puedan obtener información de acuerdo con sus necesidades, explicó Trejo. Las preguntas de un gerente de tienda pueden ser diferentes de las de un director de operaciones o de las de un responsable de marketing, por lo que GIA busca adaptar la interacción a cada usuario.
Trejo compartió que la información que utiliza GIA proviene de los datos que cada cliente ya tiene dentro de la plataforma de Getin. Según la ejecutiva, la herramienta no mezcla información de diferentes clientes.
“Si solamente es dueño de una marca con 100 tiendas, por ejemplo, pues GIA actualmente solamente interactúa con esa información y así es como se está cuidando cualquier tema de privacidad. Nosotros somos los mismos proveedores de la información”, explicó.
GIA se encuentra en fase piloto y actualmente el 30% de los clientes de la empresa está probando la herramienta. Según Getin, los usuarios nuevos de la herramienta aumentan alrededor de 40% cada semana, mientras que su uso crece 200% semanalmente.
Sin embargo, la compañía todavía no cuenta con datos sobre el impacto de las recomendaciones de GIA en el negocio. Actualmente prepara sesiones con los clientes que participan en el piloto para conocer qué acciones han implementado a partir de las recomendaciones y cuáles fueron sus resultados.
Getin ya cuenta con casos de impacto de su plataforma de analítica. En uno, una tienda detectó una caída en el tráfico e instaló una ruleta promocional en el exterior del comercio, con la que aumentó 30% sus visitas.
En otro, la plataforma identificó que una tienda del norte recibía visitantes que permanecían poco tiempo tras una falla en el aire acondicionado cuya reparación ascendía a 30.000 pesos. Getin estimó que no repararlo representó una pérdida de 500.000 pesos en ventas durante Buen Fin.
Lo que sigue para Getin
El objetivo de Getin es comenzar a monetizar GIA en noviembre de 2026. Como parte del programa eNNOVADORAS, la compañía recibe acompañamiento de AT&T México, Endeavor México y el Tecnológico de Monterrey para definir el modelo de monetización, ejecutar los pilotos, mejorar la experiencia de usuario y evaluar los costos tecnológicos asociados con la IA.
Además del desarrollo de GIA, Getin planea lanzar en 2027 un nuevo servicio de información para el sector retail, aunque todavía no ha revelado sus características.
La compañía también busca ampliar su presencia internacional y tiene a Europa entre sus próximos mercados objetivo. Actualmente opera en México y en distintos países de América Latina, entre ellos Argentina, Colombia, Venezuela, Honduras, Guatemala y Brasil.
