Las industrias de telecomunicaciones, tecnología y banca se posicionan como las más avanzadas en adopción de inteligencia artificial (IA) en Chile, de acuerdo con un estudio elaborado por Entel.
El informe, que analizó 526 empresas pertenecientes a 13 sectores productivos, reveló que 7 de cada 10 empresas en Chile ya utilizan herramientas de IA, principalmente para aumentar la productividad, automatizar procesos y generar contenido. La IA generativa aparece como la tecnología con mayor penetración dentro del ecosistema empresarial chileno.
Adopción de IA en telecom y banca
Los sectores con mayor adopción son telecomunicaciones y tecnología, banca y servicios financieros, y retail. En los dos primeros, más del 90% de las empresas usa IA; en retail, aunque la penetración es menor, quienes la usan lo hacen con alto nivel de complejidad.
En el caso de telecomunicaciones y tecnología, dos tercios de las compañías ya se encuentran en la etapa “Transformar”, el nivel más avanzado de adopción, reflejando una integración profunda de IA dentro de sus operaciones y estrategia de negocio.
El sector destaca además por su madurez en capacidades técnicas y gobernanza de datos. El 76% de las empresas considera que sus trabajadores comprenden la importancia de los datos y el 64% cree que sus equipos están preparados para trabajar con IA.
El informe también señala que el 65,2% de las empresas de telecomunicaciones ha establecido políticas de seguridad de la información asociadas a IA, el 63% cuenta con programas de capacitación en gestión de datos y el 84,8% almacena datos estructurados.
Por otro lado, banca y servicios financieros también exhiben uno de los ecosistemas más avanzados del país. Menos del 5% de las empresas del sector se encuentra en niveles bajos de adopción, mientras la mayoría ha desarrollado capacidades robustas en almacenamiento, protección y procesamiento de datos.
De acuerdo con el estudio, el 91,7% de las empresas opera bajo normativas de protección de datos, el 66,7% cuenta con políticas de seguridad vinculadas al uso de IA y el 70,8% dispone de planes de capacitación para el manejo y procesamiento de bases de datos.
Aunque retail presenta una menor penetración general de IA en comparación con telecomunicaciones y banca, el estudio advierte que las empresas que sí utilizan estas tecnologías muestran niveles de implementación más complejos y avanzados.
Esto posiciona al retail como uno de los sectores con mayor potencial de captura de valor futuro, especialmente en automatización, análisis de comportamiento de clientes y optimización operativa.
En tanto, aunque muchas empresas afirmaron haber comprado licencias, desarrollado pilotos o probado herramientas generativas, aún no logran que esas iniciativas se integren de forma segura, gobernada y medible a la operación diaria.
De hecho, aun cuando cerca del 50% de las empresas con mayor adopción de IA ya la implementa en sus procesos centrales, solo un 10% de las empresas con adopción baja o inicial lo hace. Esto sugiere que el uso de IA en etapas tempranas tiende a concentrarse en tareas secundarias o experimentales, sin alcanzar el núcleo del negocio, afectando principalmente a pymes.
Pymes están rezagadas en adopción de IA
Las pequeñas y medianas empresas siguen enfrentando obstáculos importantes. Mientras más del 80% de las grandes compañías ya incorporó IA en sus procesos, menos del 70% de las pymes lo ha hecho.
Las principales barreras para este segmento son los costos de implementación, la falta de infraestructura tecnológica, la capacitación de trabajadores y las dificultades para mantener bases de datos estructuradas y ordenadas.
El 43% de las PYMEs reconoce problemas en gestión de datos, frente a apenas un 4% en grandes empresas. Además, solo el 26,9% de las PYMEs cuenta con políticas de seguridad relacionadas con IA, versus el 52,4% de las grandes compañías.
Aunque el 93% de las empresas cree que la IA tendrá un impacto positivo en sus negocios, el estudio advierte que muchas organizaciones todavía se encuentran en fases iniciales de madurez digital.
Entel concluye que Chile necesitará fortalecer infraestructura tecnológica, capacitación, gobernanza de datos y estrategias sectoriales diferenciadas para acelerar una adopción más profunda y equitativa.
El informe destaca que sectores como telecomunicaciones, banca y retail ya muestran el potencial económico de una integración avanzada de IA, mientras que educación y sector público enfrentan mayores desafíos de recursos, capacitación y gobernanza tecnológica.
