|Actualizado el 27 de enero, a las 15:30 horas, con datos de AppMagic| El éxito de una aplicación china de IA generativa que hasta hace poco casi nadie conocía causó impacto en las bolsas del mundo occidental este lunes 27. Se trata de DeepSeek ( iOS ), una especie de ChatGPT creada en China. Las acciones de empresas tecnológicas vinculadas a la primera ola de inteligencia artificial generativa en Estados Unidos registraron fuertes caídas en su cotización en esta fecha debido al “efecto DeepSeek”.
NVIDIA, ARM, Micron y AMD, además del Nasdaq , cayeron por la mañana después de que China Daily informara que DeepSeek superó a ChatGPT como la aplicación gratuita más descargada en la App Store de Estados Unidos y China.
Poco después de la apertura de las operaciones, NVIDIA tenía las acciones por valor de 124,69 dólares, una caída del 12,6% en comparación con los 142 dólares del viernes 24. Broadcom subió a 244 dólares por dólar. 211 dólares, una caída del 13,7%. Micron cayó un 10%, de 103 dólares a 93 dólares. ARM cayó un 8%, de 162 dólares a 149,50 dólares. Y AMD tuvo una caída del 5%, de 122,8 dólares a 116 dólares.
Por su parte, los índices Nasdaq 100 (las 100 mayores empresas), Nasdaq 500 (las 500 mayores empresas) y Nasdaq Composite (barómetro de las empresas tecnológicas) bajaron un 2,9%, un 1,8% y un 2,9%, respectivamente.
DeepSeek está experimentando un crecimiento meteórico en los últimos días. El pasado domingo 26, fue la segunda aplicación más descargada en la App Store china, con 346 mil descargas, subiendo 26 posiciones en el ranking, según datos de AppMagic obtenidos por Mobile Time. En Estados Unidos, en la misma fecha, DeepSeek fue el cuarto título más descargado en iOS, con 101 mil descargas, todavía detrás de ChatGPT, que ocupó la segunda posición, con 139 mil instalaciones.
Conoce DeepSeek
Lanzado a finales de diciembre de 2024 , DeepSeek llegó al mercado con la promesa de ser uno de los principales y más asertivos modelos de IA generativa del mundo. Su tecnología se basa en el gran modelo de lenguaje (LLM) de Mezcla de Expertos (MoE) que fue entrenado con un total de 671 mil millones de parámetros, de los cuales, 37 mil millones se activan para cada token. En otras palabras, para cada palabra, DeepSeek utiliza 37 mil millones de sus parámetros para analizar y generar su respuesta. A modo de comparación, el modelo Llama 3.1 de Meta tiene 405 mil millones.
Preocupación por la IA china
La semana pasada, durante el evento Cisco AI Summit, organizado por Cisco , ejecutivos del sector de la IA expresaron su preocupación por el avance de China en este sector, a pesar de las dificultades e imposiciones comerciales que impuso el gobierno del expresidente Joe Biden a finales de 2024 por impedir que las empresas chinas accedan a placas y chips avanzados que les permitan entrenar IA más rápido.
El director ejecutivo de Groq, Jonathan Ross, afirmó que a pesar de las dificultades de los chinos para obtener semiconductores de última generación, las empresas de ese país podrían utilizar chips de fuerza bruta de calidad reducida para entrenar IA. Aquí, cabe mencionar, las empresas chinas de semiconductores no cuentan con la infraestructura adecuada para construir chips avanzados. El propietario es su vecino Taiwán: “Creo que utilizarán la fuerza bruta, produciendo más chips con menos capacidad. Esto le dará a Estados Unidos una pequeña ventaja. Pero dependerá de cómo nosotros (EE.UU.) aprovechemos esta ventaja lo más rápido que podamos”, afirmó.
Sin embargo, Ross, que trabaja en el mercado de semiconductores y antes de que Groq ayudara a crear el chip TPU en Google, afirmó que su esperanza es la paridad comercial entre empresas chinas y norteamericanas, especialmente con la apertura del mercado chino a empresas extranjeras con autorización para trabajar. allá.
A su vez, Alexandr Wang, director general de Scale AI, reforzó que el temor es que China gane la disputa por el mercado de la IA e integre rápidamente su industria con la fuerza militar del país. El ejecutivo afirma que los chinos no respetarían los datos ni las libertades personales, lo que sería una ventaja para DeepSeek, que podría escalar mucho más rápido.
Imagen principal: Ilustración producida por Mobile Time con IA
