Huawei presentó Atlas 960E SuperPoD, un sistema de supercomputación diseñado para acelerar el entrenamiento y la ejecución de modelos de inteligencia artificial de hasta 10 billones de parámetros.
El anuncio fue realizado por David Wang, presidente rotativo de Huawei, durante HUAWEI CONNECT 2026, que se realiza en Shanghái, China. La nueva plataforma puede integrar hasta 4.096 unidades de procesamiento neuronal (NPU) y está orientada a organizaciones que requieren infraestructura para desarrollar y operar aplicaciones de IA a gran escala.
Según Huawei, Atlas 960E utiliza tecnología Near-Packaged Optics (NPO) para acelerar la transferencia de datos entre los componentes del sistema. La compañía asegura que esta arquitectura permite reducir el consumo eléctrico en más de 550 kilovatios frente a una configuración tradicional y alcanzar una disponibilidad del sistema de 99,8%.
El lanzamiento responde a la evolución de las aplicaciones de IA, que están pasando de asistentes conversacionales a sistemas capaces de ejecutar tareas complejas de manera autónoma.
La empresa también anunció una actualización de TaiShan 950 SuperPoD, su sistema de cómputo de propósito general, que admite hasta 4.096 nodos y hasta 256 TB de memoria compartida.
Infraestructura para la IA
Con el crecimiento de los agentes de IA está aumentando las necesidades de infraestructura, especialmente durante la etapa de inferencia, cuando los modelos procesan información para generar respuestas.
En este proceso es importante la caché KV, una memoria temporal que permite a los modelos reutilizar información procesada previamente. Su volumen aumenta cuando las aplicaciones trabajan con documentos extensos, conversaciones de múltiples turnos o secuencias de tareas.
Para atender este desafío, Huawei presentó OceanStor M900, un sistema de almacenamiento que utiliza UnifiedBus, una nueva red de interconexión de alta velocidad de la compañía, para extender la memoria temporal hacia unidades de estado sólido. La solución ofrece hasta 64 petabytes de capacidad en un solo clúster y permite ampliar la capacidad disponible por NPU desde gigabytes hasta terabytes.
OceanStor M900 integra la unidad central de procesamiento, los controladores de red y la memoria NAND en una arquitectura que conecta directamente las NPU con los SSD. Con este diseño se reduce los pasos intermedios de conversión de protocolos y reenvío de datos. Con esta arquitectura, Huareporta una latencia de acceso de hasta 60 microsegundos y un ancho de banda agregado de 40 TB por segundo en un solo clúster.
En escenarios de programación con IA, OceanStor M900 puede duplicar la cantidad de tokens generados por el clúster de inferencia y reducir a la mitad el tiempo necesario para comenzar a entregar una respuesta.
El sistema de almacenamiento incorpora además una tecnología de almacenamiento adaptativo que distribuye los datos según su valor y frecuencia de utilización. OceanStor M900 soporta hasta 24 escrituras completas de la unidad por día y puede multiplicar por 16 la resistencia de los SSD.
El objetivo es optimizar la administración de la memoria temporal y reducir los costos asociados con reemplazos y mantenimiento. A esto se suman avances en CANN, la plataforma de software del ecosistema Ascend, que adoptó un modelo de desarrollo continuo de código abierto impulsado por la comunidad.
