Nokia presentó la primera plataforma comercial de AI-RAN (Radio Access Network con inteligencia artificial), una solución con la que busca integrar capacidades de IA en la red de acceso radio para aumentar la capacidad de las redes móviles, mejorar la eficiencia del espectro y ofrecer una ruta de evolución hacia redes nativas de IA y futuras implementaciones de 6G.
La plataforma está basada en el software anyRAN de Nokia y en la plataforma Aerial AI-RAN de NVIDIA. Según la empresa, permitirá a los operadores aprovechar el espectro y la infraestructura de radio existentes para incrementar el rendimiento de las redes mediante actualizaciones de software, sin depender exclusivamente de ciclos tradicionales de renovación de hardware.
De acuerdo con Nokia, el objetivo no es únicamente incorporar inteligencia artificial a la operación de la RAN, sino avanzar hacia una arquitectura AI-native, en la que la IA forme parte del diseño de la red desde su origen y no solo como una herramienta para optimizar procesos específicos.
Bajo este enfoque, la inteligencia artificial puede utilizarse para mejorar de forma continua el desempeño de la red y habilitar nuevas funcionalidades conforme evolucionen las necesidades de los operadores.
Nokia señaló que la plataforma ya demostró mejoras superiores al 20% en eficiencia espectral gracias al uso de algoritmos de IA, y prevé alcanzar el 50% en 2027 y superiores al 100% en 2028, lo que permitiría duplicar la capacidad del espectro actualmente disponible.
Estas mejoras también buscan incrementar tanto la capacidad de subida (uplink) como de bajada (downlink), permitiendo transportar un mayor volumen de tráfico en zonas de alta demanda sin necesidad de adquirir espectro adicional, además de reducir el costo por bit y mejorar la experiencia de los usuarios.
La plataforma será compatible con redes 4G, 5G y con la futura evolución hacia 6G, además de cumplir con los estándares de Open RAN (ORAN) para facilitar implementaciones interoperables con equipos de distintos fabricantes.
De redes definidas por hardware a plataformas definidas por software
Uno de los principales cambios que plantea la plataforma, es la transición de una arquitectura de redes de acceso radio basada principalmente en hardware hacia un modelo definido por software.
En lugar de depender de la sustitución periódica de equipos físicos para incorporar nuevas capacidades, la empresa busca que las mejoras puedan habilitarse mediante actualizaciones de software.
Para ello, Nokia introducirá un modelo comercial basado en suscripción, a través del cual los operadores podrán acceder de forma continua a nuevos algoritmos de IA, funciones de optimización y capacidades adicionales sin esperar nuevos ciclos de hardware.
Este enfoque pretende acelerar la innovación, extender la vida útil de la infraestructura instalada y mejorar el retorno de inversión de las redes existentes.
Tres opciones de implementación
Nokia informó que AI-RAN estará disponible mediante tres alternativas de despliegue, con el objetivo de adaptarse a las distintas estrategias de modernización de los operadores.
La primera consiste en una tarjeta de expansión para la infraestructura AirScale ya instalada, equipada con procesamiento acelerado mediante GPU de NVIDIA, que busca incrementar la capacidad de la red preservando la infraestructura existente.
La segunda opción es un nodo independiente de AI-RAN, también acelerado por GPU, que puede desplegarse como una estación base autónoma o trabajar junto con la infraestructura AirScale como una única estación lógica.
Como tercera opción la compañía ofrecerá servidores COTS acelerados por GPU para implementaciones de Cloud RAN, suministrados mediante socios del ecosistema, con el propósito de brindar mayor flexibilidad en entornos de nube.
Disponibilidad
Nokia informó que las primeras implementaciones piloto de AI-RAN comenzarán hacia finales de este año, mientras que la disponibilidad comercial de la plataforma está prevista para 2027.
Para Nokia, la plataforma representa una evolución de las redes de acceso radio hacia arquitecturas definidas por software y preparadas para IA y 6G. NVIDIA destacó que la integración de computación acelerada busca incrementar la capacidad y eficiencia de las redes, mientras que Omdia consideró que el anuncio contribuye a llevar AI-RAN del concepto a una implementación comercial.
