La Inteligencia Artificial se consolida como un eje estratégico para la transformación del sector de telecomunicaciones en Colombia. Así lo concluye el Estudio sobre el uso e impacto de la Inteligencia Artificial, publicado por la Comisión de Regulación de Comunicaciones (CRC), que identifica a las telco como el sector más avanzado en la adopción de esta tecnología entre las industrias reguladas por la entidad.
De acuerdo con el análisis, los operadores de telecomunicaciones están transitando desde usos básicos de IA, como chatbots y asistentes virtuales para atención al cliente, hacia esquemas de inteligencia operativa y financiera, aplicados a la gestión de redes, la eficiencia energética y la detección de fraudes en tiempo real.
Inversión en IA se multiplicará
Uno de los hallazgos más importantes del estudio es el aumento en la inversión en Inteligencia Artificial por parte del sector. La CRC estima que, en los próximos cinco años, el gasto en IA se multiplicará por 12 frente a lo ejecutado entre 2020 y 2025, pasando de un promedio de COP 1.100 millones a COP 13.200 millones, con base en la información reportada por 21 empresas.
Este crecimiento refleja una adopción más estructural de la IA, especialmente en la operación de redes y en la preparación para el despliegue de tecnologías como 5G, que demandan mayor densidad de infraestructura y capacidades avanzadas de automatización.
Redes autónomas y eficiencia energética
El estudio también evidencia una tendencia hacia la automatización avanzada de las redes, con el uso de IA para la predicción de tráfico, la optimización dinámica de parámetros y la evolución hacia redes que se autoajustan y se “autorreparan” en tiempo real, un enfoque conocido en la industria como AIOps.
La eficiencia energética emerge como uno de los casos de uso de mayor impacto. Algunos operadores ya implementan modelos predictivos que permiten el apagado dinámico de celdas y componentes de red en momentos de baja demanda, logrando reducciones de consumo energético de hasta 15%. Esta capacidad es vista no solo como una medida ambiental, sino como un factor clave de sostenibilidad financiera a largo plazo.
Riesgos
Pese al avance, la CRC advierte que el sector enfrenta desafíos estructurales que podrían limitar el aprovechamiento pleno de la IA. Entre ellos se destacan la fragmentación de datos en sistemas heredados, que dificulta entrenar modelos avanzados con información integrada y de calidad.
Asimismo, el estudio señala la preocupación de las empresas por la dependencia de modelos de IA de terceros, muchas veces ofrecidos como “cajas negras” por grandes proveedores tecnológicos internacionales. Este escenario abre interrogantes sobre la soberanía tecnológica, la seguridad de la información y el control estratégico de infraestructuras críticas.
Un insumo clave para la regulación futura
En un contexto en el que Colombia se encuentra en una etapa inicial de construcción normativa sobre IA, la CRC resalta el uso de sandbox regulatorios como una herramienta para permitir la experimentación controlada de soluciones basadas en Inteligencia Artificial, sin comprometer la protección de los usuarios ni la estabilidad del mercado.
Con este estudio, la CRC busca sentar las bases para una adopción responsable y estratégica de la Inteligencia Artificial en las telecomunicaciones, en un momento decisivo para la modernización de las redes y la competitividad digital del país.
