La adopción de Agentic AI en organizaciones de Iberoamérica avanza, pero aún se mantiene en fases exploratorias. El 43% de las compañías ha iniciado conversaciones internas sobre Agentic AI pero sin traducirlas en objetivos estratégicos concretos; solo el 4,6% la considera crítica para su competitividad o supervivencia, reveló el reporte “OBSERVATORIO AGENTIC AI: Estado de Madurez, Gobierno e Impacto en Iberoamérica” elaborado por CIONET y NTT DATA.
Los principales beneficios identificados son mejoras en la velocidad de procesos (28,5%), experiencia del empleado (20,7%) y reducción de costos (19,7%). El impacto en ingresos sigue siendo marginal, con solo un 4,6% de las organizaciones reportando beneficios en esta área
Por otro lado, los esfuerzos de las organizaciones tienen dos enfoques: casos verticales aislados con aplicación específica en un área de negocio (43,8%) y asistentes de IA integrados en suites corporativas (39,2%). Solo el 16,9% ha integrado agentes autónomos en procesos completos, permitiéndoles tomar decisiones y ejecutar tareas sin intervención humana en cada paso, detalla el documento.
En ese sentido, 44,6% reportó mejoras incrementales en tareas específicas y solo el 1,5% logró efectos transformadores en su modelo de negocio. Las áreas de IT y back-office concentran los mayores avances, mientras que Dirección y Estrategia muestran mayor resistencia a la adopción de agentes de IA.
Limitaciones y avances de Agentic AI en organizaciones
Para que los agentes de IA puedan actuar solos, necesitan acceder a documentos, imágenes y audio, sin embargo, 88,5% de las empresas no tiene bien organizada esa información; solo el 26,2% cree que sus datos están listos para este propósito.
Por otro lado, existen avances en infraestructura: el 63,8% ya construye APIs y servicios de datos en tiempo real, y el 83% dispone de catálogos de datos, lo que sienta bases para una mayor accesibilidad en el futuro.
A nivel tecnológico, el 87,7% de las organizaciones se encuentra en etapas de experimentación o uso básico. En ese sentido, la integración con sistemas como ERP o CRM sigue siendo el principal cuello de botella, con un 75,4% reportando niveles bajos o nulos.
La inversión también es limitada: el 66,2% destina menos del 5% de su presupuesto de TI a estas iniciativas y más de la mitad cuenta con equipos de entre una y cinco personas dedicadas.
En cuanto al ecosistema tecnológico, soluciones de Microsoft lideran la adopción, aunque plataformas de OpenAI y Google ganan participación. El 57,7% de las organizaciones mantiene una baja dependencia de un solo proveedor, lo que sugiere un entorno aún diversificado.
El liderazgo de estas iniciativas recae principalmente en áreas tecnológicas. El CIO encabeza el 40,1% de los proyectos, mientras que el CEO y los consejos de administración participan directamente en sólo el 10,4% de los casos.
Respecto al modelo organizativo, el 40% de las organizaciones opera con centros de excelencia aislados, aunque un 60% ya ha evolucionado hacia esquemas más integrados, ya sea mediante modelos híbridos o equipos transversales donde negocio y tecnología comparten responsabilidades.
Sin embargo, el estudio revela que más del 75% de las organizaciones carece de una alineación clara entre sus proyectos de IA y la estrategia corporativa.
En ese sentido, la gobernanza es principal punto débil de acuerdo con el reporte. El 80,8% de las organizaciones carece de mecanismos operativos para controlar la autonomía de los agentes, como límites de decisión, auditorías o sistemas de apagado.
Además, solamente el 6,9% cuenta con un marco avanzado de gobernanza de IA, mientras que la supervisión recae principalmente en perfiles técnicos, con escasa participación de los consejos de administración. Según el estudio, esta debilidad en la gobernanza se alinea con los principales riesgos que las organizaciones perciben. Estos son la seguridad (27%), la regulación (23%) y los aspectos éticos y de sesgo (18,2%).
La imagen principal fue creada por Mobile Time con IA.
