Anthropic anunció las versiones 5.1 de Claude Fable y Claude Mythos . Ambos modelos comparten la misma base, centrándose en la programación y las tareas complejas. Los modelos demostraron un rendimiento satisfactorio en diversas aplicaciones orientadas a la investigación científica.
Según Anthropic, Mythos logró una tasa de éxito cercana al 50% en la creación de ligandos proteicos de alta afinidad y desarrolló kernels de GPU personalizados, capaces de acelerar el tiempo de ejecución de modelos de aprendizaje profundo hasta 2,5 veces en biología computacional. Por su parte, Fable logró entrenar una red neuronal para construir un mapa de elevación de alta resolución de Venus utilizando datos de la NASA.
La empresa recalcó que buscaba configurarlas para que presentaran diferencias mínimas. Sin embargo, las herramientas difieren en aspectos importantes. Uno de ellos es la disponibilidad. Fable ya puede ser utilizada por cualquier usuario, pero Mythos solo se ha lanzado para aquellos que cuentan con programas de acceso verificados centrados en ciberseguridad y ciencias biológicas.
La seguridad es otro factor diferenciador. Mientras que la IA más accesible permite realizar tareas defensivas y bloquea o redirige las tareas de doble uso, Mythos es más permisiva y cuenta con menos medidas de ciberseguridad. En lo que respecta a la investigación centrada en biología y ciencias de la vida, Fable redirige las consultas avanzadas a la familia Opus, mientras que el modelo más sofisticado se ofrece en el Programa de Verificación de Ciencias de la Vida (LVSP), desarrollado en colaboración con el gobierno de EE. UU.
En las pruebas comparativas realizadas por la empresa tecnológica, Fable 5.1 superó a sus predecesores y competidores, destacando por su capacidad para identificar las causas raíz en sistemas complejos sin recurrir a atajos de menor calidad, incluso cuando está configurado para un esfuerzo bajo o medio.
- Uso del ordenador (OSWorld 2.0 – parcial / estricto):
- Fable 5.1: 77,9% (parcial) / 41,7% (estricto);
- Fable 5: 72,9% (parcial) / 36,1% (estricta);
- Opus 5: 75,4% (parcial) / 39,6% (estricto);
- GPT-5.6 Sol: No hay datos.
- Razonamiento multidisciplinario (El examen definitivo de la humanidad – con/sin herramientas):
- Fable 5.1: 60,9% (sin herramientas) / 65,0% (con herramientas);
- Fable 5: 57,8% (sin herramientas) / 63,8% (con herramientas);
- Opus 5: 56,6% (sin herramientas) / 63,6% (con herramientas);
- GPT-5.6 Sol: No hay datos.
- Flujos de trabajo empresariales (Automation Workbench): Fable 5.1 (31,4%); Fable 5 (17,1%); Opus 5 (26,9%); GPT-5.6 Sol (19,6%);
- Codificación agéntica (CursorBench 3.2.0): Fable 5.1 (73,4%); Fable 5 (70,5%); Opus 5 (70,0%); GPT-5.6 Sol (67,2%).
En el anuncio, Anthropic destacó que ha reducido los costos de infraestructura de Fable 5.1. En la lectura de contexto en caché, el costo por millón de tokens se ha reducido un 75 % en comparación con la versión anterior, hasta US$0,25. El costo de ejecución también ha disminuido un 25 % para el uso típico y hasta un 45 % para tareas que requieren mucha interacción con agentes.
