La primera edición de Aceleradora PotencIA MX, iniciativa impulsada por Meta en colaboración con incMTY Innovación Corporativa y el Gobierno de México, seleccionó a 30 organizaciones mexicanas que participarán en un proceso de aceleración virtual enfocado en soluciones basadas en modelos de lenguaje de código abierto, como Llama.
La convocatoria cerró tras dos bootcamps intensivos realizados en Monterrey y Ciudad de México en noviembre. De acuerdo con un comunicado de prensa, PyMEs y startups recibieron formación táctica y técnica en implementación de inteligencia artificial, desarrollo con LLMs, ética y seguridad, así como herramientas de negocio para el diseño de propuestas de valor.
Las organizaciones elegidas operan en México y cubren sectores con alta capacidad de escalamiento, incluyendo tecnología y software, HR Tech, climatech, salud digital, TI y administración, deeptech, edtech, adtech y ciberseguridad.
El programa está orientado a que estas empresas integren soluciones de IA basadas en modelos abiertos para mejorar eficiencia, productividad y expansión comercial.
Aceleración virtual durante seis meses
La etapa de aceleración inicia este mes y concluirá en mayo de 2026. El plan de trabajo difiere según el tipo de organización:
- Startups: se enfocarán en la maduración de productos basados en IA y en la identificación de oportunidades comerciales.
- PyMEs: priorizarán la optimización de procesos internos y el fortalecimiento operativo mediante automatización y análisis de datos.
El acompañamiento estará a cargo de especialistas en IA con formación avanzada en ciencias computacionales e ingeniería de datos, además de perfiles de negocio del Tecnológico de Monterrey, responsables de guiar la estrategia de desarrollo y viabilidad de cada proyecto.
Recientemente, el Tecnológico de Monterrey se posicionó como la única universidad mexicana incluida en el ranking global de las 500 instituciones más influyentes en investigación de IA elaborado por Studocu. El estudio evaluó publicaciones, citas y contribuciones científicas generadas entre 2020 y 2024, periodo en el que la institución acumuló casi un centenar de trabajos académicos en la materia..
El programa culminará con un Demo Day, donde las soluciones desarrolladas serán presentadas ante representantes de la industria tecnológica y del ecosistema de innovación.
