Los endpoints abarcan cualquier dispositivo conectado al entorno corporativo, desde laptops y smartphones hasta dispositivos IoT, cajeros automáticos y sensores industriales. El aumento en la cantidad y diversidad de estos dispositivos también ha dado paso a que sea más amplía la superficie de ataque de las redes empresariales, y haciendo que cada vez más empresas estén expuestas.
Sin embargo, para la protección de endpoints la IA entra a jugar un papel importante. Según expertos de BeyondTrust, herramientas como el aprendizaje automático están redefiniendo la forma en que las empresas detectan y responden a las amenazas cibernéticas.
IA, automatización y el futuro de la ciberseguridad
Entre las herramientas más innovadoras se encuentran las plataformas avanzadas de protección de endpoints (EPP) y los sistemas extendidos de detección y respuesta (XDR), que permiten a los equipos de seguridad monitorear dispositivos las 24 horas, obteniendo visibilidad total y capacidad de reacción inmediata ante cualquier incidente.
No obstante, la implementación de estas soluciones también trae consigo desafíos éticos, especialmente en relación con la privacidad de los datos y la transparencia en los procesos de toma de decisiones automatizados.
“El aprendizaje automático y el análisis predictivo están marcando una nueva era en la ciberseguridad. Estas tecnologías no solo anticipan amenazas antes de que se materialicen, sino que también analizan comportamientos sospechosos en tiempo real, mejorando significativamente la capacidad de respuesta y reduciendo los falsos positivos”, señaló Mateo Díaz, Gerente de Ventas de BeyondTrust para Latinoamérica.
