La UNESCO lanzó el Reporte de Evaluación del Estadío de Preparación en Inteligencia Artificial de México, un documento clave para el desarrollo ético y efectivo de la inteligencia artificial (IA) en el país. Este reporte fue elaborado en colaboración con la Alianza Nacional para la Inteligencia Artificial (ANIA) y con el apoyo del Centro-i para la Sociedad del Futuro, involucrando a más de 250 personas y representantes de gobiernos, organizaciones civiles, academia y sector privado.
La evaluación destaca la potencialidad de la IA para incrementar el PIB mundial entre un 1.5% y un 2% en la próxima década y su capacidad de transformar hasta un 60% de los empleos actuales. Estos datos subrayan la importancia de que México desarrolle una estrategia nacional de IA integrada en su Plan Nacional de Desarrollo, con un enfoque ético y un marco jurídico adecuado.
México se ubica en el tercer lugar en Latinoamérica en el Índice de Preparación del Gobierno para la IA de 2023, lo que refleja su avance tecnológico. Sin embargo, enfrenta desafíos significativos, como la necesidad de mayores inversiones y la adaptación a sus dinámicas territoriales y poblacionales. En 2023, el país registró una inversión en IA de 508 millones de dólares y un capital de riesgo de 150 millones de dólares.
Pese a estos desafíos, México muestra fortalezas notables: sus exportaciones de alta tecnología representan el 14.2% del total mundial, y el país lidera en graduados de maestrías en ciencias de la computación en América Latina. Además, México y Brasil concentran el 95% de las patentes en IA de la región.
México cuenta con un marco normativo sólido en privacidad y acceso a la información, aunque carece de leyes específicas para abordar daños causados por sistemas de IA. El informe recomienda fortalecer acciones para grupos vulnerables y promover la representación digital de las 68 lenguas indígenas nacionales. Asimismo, sugiere implementar un sistema de identidad digital única, políticas de datos abiertos, y la inclusión de la diversidad en todas las etapas del ciclo de IA.
Recomendaciones clave
Entre las principales recomendaciones del reporte se encuentran:
- Establecer un sistema de identidad digital única.
- Implementar una política de datos abiertos.
- Asegurar la representación de todas las personas en el ciclo de IA.
- Identificar activos y servicios críticos con estrategias específicas de prevención y detección.
El desarrollo del informe se basó en la Metodología de Evaluación de la Preparación (RAM), aplicando la Recomendación sobre la Ética de la Inteligencia Artificial adoptada por la UNESCO en 2021. La RAM también guió la creación de la Propuesta de Agenda Nacional de Inteligencia Artificial para México, presentada recientemente por la ANIA.
