En mayo, la velocidad promedio de descarga en redes móviles 4G alcanzó los 11.53 Mbps a nivel nacional, según el Panel de Monitoreo de Internet Móvil del Organismo Supervisor de Inversión Privada en Telecomunicaciones de Perú (OSIPTEL).
La velocidad promedio de descarga en redes móviles 4G en el país mostró una mejora significativa en mayo, alcanzando los 11.53 Mbps (megabits por segundo), superando el promedio reportado en abril de 11.38 Mbps.
El avance se debe a mejoras reportadas por todas las empresas operadoras en comparación con el mes anterior. Bitel destacó con el mayor incremento, aumentando su velocidad en 0.46 Mbps, seguido por Movistar (+0.11 Mbps), Claro (+0.07 Mbps) y Entel (+0.06 Mbps).
Sin embargo, Claro se mantuvo como la empresa con el mejor desempeño en velocidad promedio de descarga para redes móviles 4G por quinto mes consecutivo, alcanzando 12.73 Mbps. Le siguieron Entel (11.61 Mbps), Bitel (10.66 Mbps) y Movistar (10.06 Mbps).
Internet móvil más veloz por regiones
El análisis reveló que diez regiones del país tuvieron promedios de velocidad de descarga superiores a la media nacional. Tumbes lideró con la velocidad más alta, alcanzando 12.84 Mbps, seguida por Callao (12.02 Mbps), Ica (11.90 Mbps), Lima (11.83 Mbps) y Amazonas (11.74 Mbps).
En contraste, las regiones con menores velocidades de descarga fueron Puno (11.08 Mbps), Áncash (11.07 Mbps), San Martín (10.95 Mbps), Cusco (10.88 Mbps) y Loreto (10.63 Mbps).
Otros indicadores
Además de la velocidad de descarga, el informe de OSIPTEL incluyó otros indicadores clave para evaluar la calidad del servicio de internet móvil:
- Latencia: El promedio nacional fue de 72.83 ms (milisegundos), indicando el retardo en el acceso a contenidos en línea.
- Tiempo de cobertura: Este indicador, que muestra el porcentaje promedio de tiempo en que los usuarios están dentro de la cobertura de la tecnología 4G, alcanzó un 89.03%.
- Pérdida de paquete de datos: El promedio nacional fue de 0.92%.
El Panel de Monitoreo de Internet Móvil de OSIPTEL es una herramienta basada en Big Data que permite acceder a más de 150 millones de mediciones mensuales en más de 600 distritos a nivel nacional.
